融通AI 群控節能 同方股份為上汽大眾構建“工業智慧大腦”

　　從圖像識別到能耗優化，從前饋維護到量化復用，隨著應用場景的廣泛化，AI在制造業轉型中開始扮演愈發重要的角色，為傳統的能源消耗型企業提供了群控優化的節能新方式。 

　　同方股份有限公司近日承建的上海市上汽大眾A2能源中心智能群控優化項目便是其中體現。 

　　這一將AI與節能監控相互融通，實現前饋式管控的“超能力”，源自同方股份自主研發的“智慧能源管控平臺”。

　　工業制造廠房是我國終端用能的三個“耗能大戶”之一，也是最大的節能“潛力股”。 

　　上汽大眾A2能源中心位于安亭汽車城內，其冷熱水系統主要供應安亭二廠廠區各車間、辦公樓的舒適性空調和生產工藝用冷熱水。其中，冷水系統年耗電量達到1000萬千瓦時，熱水輸配系統年耗電量達到13萬千瓦時。 

　　同方股份為上汽大眾A2能源中心安裝的“智慧能源管控平臺”，將人工智能技術應用于整車制造工廠，對大型、復雜、高要求的能源系統進行分析、診斷和控制優化，為綠色工廠建設構筑“工業智慧大腦”。 

　　“工業智慧大腦”的獨特之處，在于運用數據化思維實現對工業設備運行狀況的直接、精準掌控，發現、解決工業運行中的問題。同方“智慧能源管控平臺”開啟“節能診斷模式”，基于面向大型能源系統開發的KPI三級指標體系，運用數據運算與語音播報，對能源中心設備進行自動監控及管理，幫助運營人員及時、高效地處理能耗隱患。同時，系統還采用語音播報等人性化的交互設計，讓操作人員實現輕松管理。 

　　同方項目負責人介紹說，該平臺可以模擬建立各類設備的單體模型、群模型和系統的數據模型，運用機器學習算法，對每一負荷工況進行遍歷尋優計算，從而實現系統的負荷預測和自動節能。 

　　此外，通過對整車工廠能源系統運行特性的深入分析，該平臺還能夠自動跟蹤學習工廠用能變化趨勢和能源系統的內在性能特征，并利用智能控制程序自動調配機組并設置相關參數，使中央空調系統始終保持高效率區間運行，達到節能降耗的目的。  

　　據不完全統計，同方“智慧能源管控平臺”系統上線至今，實現了上汽大眾A2能源中心冷熱水系統能效的有效提升。其中，冷水系統全年總COP提高10%，達到5.0，處于能源站“優秀”評級；熱水輸配系統能效提升40%以上，該指標也達到行業領先水平。 

　　這一改造項目幫助上汽大眾提質增效，在競爭激烈的汽車制造行業中開啟了新的成本優化空間，為打造智慧、綠色、健康的生產環境提供了有效支撐。 

　　2019年末召開的全國工業和信息化工作會議指出，2019年規模以上企業單位工業增加值能耗同比下降約3%，同期釋放了加快、加強落實制造強國建設和生態文明建設的相關政策訊號。 

　　在新一代信息技術高速發展的今天，同方股份將人工智能、邊緣計算等技術與大型能源系統運行相結合，為工業節能提供了可供借鑒的樣本，更以全生命周期的運營模式，進一步助推綠色制造，促進工業領域的高質量發展。