6秒制作短視頻5秒發(fā)布熱點(diǎn)新聞：人工智能時(shí)代正帶來又一次

　　原標(biāo)題：6秒制作短視頻，5秒發(fā)布熱點(diǎn)新聞：人工智能時(shí)代正帶來又一次

　　平臺(tái)開發(fā)方宣布，今年世界杯期間，該平臺(tái)上最快一條進(jìn)球短視頻，從進(jìn)球到發(fā)布僅耗時(shí)6秒，而整個(gè)平臺(tái)日均產(chǎn)量可以達(dá)到1萬條。

　　同一天，權(quán)健事件爆出后，新浪新聞只用了300多秒，就上線相關(guān)專題，并完成了推薦。

　　據(jù)新浪新聞透露，5秒發(fā)出熱點(diǎn)新聞，5-10分鐘搭建專題上線已經(jīng)成為其穩(wěn)定輸出的標(biāo)準(zhǔn)能力，僅僅在2018年,新浪新聞就已經(jīng)以同樣的效率，高質(zhì)量地完成了超過400個(gè)新聞專題。

　　新聞是時(shí)間的易碎品，但從、、網(wǎng)站、、電視、網(wǎng)站到APP，從以月、以周為周期，到以天、以小時(shí)甚至以分鐘，每一次新聞的時(shí)效縮減，背后都離不開形態(tài)或技術(shù)的升級(jí)。

　　而現(xiàn)在，伴隨人工智能算法的驅(qū)動(dòng)力，與專業(yè)的新聞生產(chǎn)能力完成協(xié)同，我們已經(jīng)迎來能力的又一輪進(jìn)化。

　　過去10多年來，以Facebook、Twitter、新浪微博為起點(diǎn)，以人工智能深度學(xué)習(xí)的崛起為轉(zhuǎn)折，全球行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了天翻地覆的變化。

　　一方面，新聞不再必須由專業(yè)的機(jī)構(gòu)生產(chǎn)，而是轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ康腢GC，每個(gè)機(jī)構(gòu)、企業(yè)甚至個(gè)人，都可以成為自，作為新聞的目擊者、發(fā)布者、者和評(píng)論者，參與到內(nèi)容的整個(gè)過程當(dāng)中。

　　比如，《郵報(bào)》在使用Truth Teller核實(shí)新聞的準(zhǔn)確性；《時(shí)報(bào)》通過智能系統(tǒng)處理地震突發(fā)新聞；透社利用Open Calais幫助編輯審稿；《衛(wèi)報(bào)》利用人工智能篩選網(wǎng)絡(luò)熱文，生成實(shí)驗(yàn)性紙媒產(chǎn)品。

　　而在國內(nèi)，、騰訊、今日頭條、百度、咪咕、第一財(cái)經(jīng)等也都研發(fā)出了各自的寫稿機(jī)器人或AI剪輯師。

　　在過去的新聞業(yè)里，無論電視、、還是網(wǎng)絡(luò)新聞，內(nèi)容的分發(fā)都是中心化的。

　　一條道，是去中心化，依靠用戶的分享，通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行病毒式的裂變。

　　另一條道，是強(qiáng)中心化，由平臺(tái)根據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)，主動(dòng)判斷用戶的興趣，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)千人千面的定向推薦。

　　去中心化不但帶來了前所未有的信息爆炸，更導(dǎo)致無效信息、虛擬信息的泛濫它；而興趣推薦帶來的信息繭房和信息垃圾場(chǎng)效應(yīng)也倍受爭(zhēng)議。

　　但無論如何，這兩條道都代表了的進(jìn)化方向，它們也都演變出了強(qiáng)大的自凈化機(jī)制，一直在加速發(fā)展。

　　這些變化中，社交網(wǎng)絡(luò)和自已經(jīng)成為大勢(shì)，興趣分發(fā)也已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。

　　其原因在于，大多數(shù)新聞的創(chuàng)作，無論是的主題方向范圍，還是采訪與資料的整理取舍，還是評(píng)論的立場(chǎng)觀點(diǎn)乃至論點(diǎn)論據(jù)，每一個(gè)過程都標(biāo)準(zhǔn)化的，各種內(nèi)容信息之間也存在近乎于無限大的關(guān)聯(lián)性與擴(kuò)展性。

　　所以，除了證券、比賽等少量相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域，人工智能此前一直缺少真正普遍適用的、而且具有標(biāo)志意義的應(yīng)用案例。

　　所以我們看到，即使是今日頭條、騰訊、百度這樣具有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力的公司，他們的新聞內(nèi)容，依然基本來自于傳統(tǒng)、自或是人工自采。

　　即使到最近，今日頭條的10萬創(chuàng)作者V計(jì)劃，一點(diǎn)資訊的清朗計(jì)劃，微信7.0改版的時(shí)刻視頻和新版看一看，也都是以爭(zhēng)奪和利用自的內(nèi)容為核心戰(zhàn)場(chǎng)。

　　比如，今年世界杯期間，咪咕上線的智能AI直播剪輯官，通過人工智能準(zhǔn)確識(shí)別進(jìn)球、射門、角球等7大場(chǎng)景和世界杯所有球隊(duì)、球員，模擬人工剪輯師進(jìn)行工作精彩內(nèi)容剪輯，將短視頻的剪輯速度，從10分鐘縮短至10秒以內(nèi)。其中，由AI剪輯的C羅進(jìn)球短視頻，短短一天內(nèi)，在咪咕視頻手機(jī)客戶端的觀看人次就突破了1億次。

　　比如，今天發(fā)布的大腦，國內(nèi)各機(jī)構(gòu)只要通過認(rèn)證后，就可以調(diào)用它的2410（智能生產(chǎn)平臺(tái)）、新聞分發(fā)、采蜜、版權(quán)監(jiān)測(cè)、人臉核查、用戶畫像、智能會(huì)話、語音合成八個(gè)模塊服務(wù)內(nèi)容，對(duì)包括線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋在內(nèi)的全新聞鏈提供協(xié)助。

　　可以預(yù)期，更多人工智能帶來的內(nèi)容生產(chǎn)變革，還將不斷出現(xiàn)，并帶來更大改變。

　　但無論是新聞人物本身的人脈與資源構(gòu)建，還是對(duì)事件的分析研判和尺度把握，短時(shí)間內(nèi)都是人工智能無法替代的。

　　所以，在未來一段時(shí)間，最具想象力的，不是人工智能，而是如何做工+智能。

　　雖然現(xiàn)在，社交和智能分發(fā)平臺(tái)日見強(qiáng)勢(shì)，但在這些平臺(tái)也有自己的短板，比如，近年來很多由社交網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)事件，都或多或少地出現(xiàn)了事實(shí)性的反轉(zhuǎn)。

　　所以，更具權(quán)威性、專業(yè)性，能幫助用戶更全面、更客觀、更準(zhǔn)確了解熱點(diǎn)新聞的新聞門戶，也重新受到用戶的認(rèn)可。

　　比如騰訊新聞的深網(wǎng)、一線，網(wǎng)易新聞的新聞各有態(tài)度，新浪新聞的新浪會(huì)客廳等優(yōu)質(zhì)熱點(diǎn)欄目，都有很好的口碑。

　　而在這些年的演變過程中，新聞門戶自身也在適應(yīng)時(shí)代，持續(xù)演進(jìn)，不斷提高內(nèi)容生產(chǎn)和能力。

　　比如新浪的熱點(diǎn)新聞，之所以能一直保持5秒內(nèi)發(fā)出新聞，專題5-10分鐘搭建上線的硬指標(biāo)，背后就離不開人工智能技術(shù)的引入。

　　鷹眼不僅能自動(dòng)抓取新浪微博的熱門內(nèi)容，還能實(shí)時(shí)捕捉明星或大V的微博動(dòng)態(tài)，對(duì)即將發(fā)生的熱點(diǎn)話題進(jìn)行預(yù)判。比如男女明星賬號(hào)之間的互動(dòng)突然變得頻繁，或是與某個(gè)事件相關(guān)的關(guān)鍵詞熱度快速升高，鷹眼系統(tǒng)就能嗅探出可能即將發(fā)生的新聞，并進(jìn)行針對(duì)性的處理，從而先于熱點(diǎn)出現(xiàn)，提前捕捉線索，預(yù)先做好內(nèi)容的組織準(zhǔn)備。

　　與此同時(shí)，新浪新聞內(nèi)部也有硬性,每個(gè)編輯都要關(guān)注1000到2000個(gè)與工作有關(guān)的微博賬號(hào)；新浪旗下的黑貓投訴平臺(tái)還通過UGC聚攏線索，從中發(fā)現(xiàn)即將出現(xiàn)的熱點(diǎn)新聞線索。比如ofo小黃車的用戶投訴突然增多，就成為了后續(xù)熱點(diǎn)小黃車退押金新聞事件的重要線索。

　　這樣，通過機(jī)器+人工，形成一張輻射社會(huì)生活各領(lǐng)域的熱點(diǎn)嗅探網(wǎng)絡(luò)，新浪得以實(shí)現(xiàn)超前一步發(fā)掘熱點(diǎn)，在新聞發(fā)生的第一時(shí)間，就能以最快速度完成反應(yīng)。

　　在此基礎(chǔ)上，新浪新聞通過人工篩選把關(guān)處理的方式，彌補(bǔ)AI不足，確保了新聞內(nèi)容的真實(shí)、準(zhǔn)確、深入；再通過全矩陣的信息分發(fā)，最終讓熱點(diǎn)內(nèi)容在第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)了最有效的用戶觸達(dá)。

　　比如近日上線小時(shí)熱榜，就可以讓用戶在信息流之中，更及時(shí)地獲知和追蹤熱點(diǎn)新聞。

　　可以看到，雖然AI還不夠成熟，但配合專業(yè)化的新聞處理能力，新聞已經(jīng)有了更多的可能性。

　　隨著技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，人工智能帶給的改變，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是興趣分發(fā)，也不會(huì)止步于新浪熱點(diǎn)。它帶給我們的變化，才剛剛開始。（文/王胖子）返回搜狐，查看更多