八卦符號(hào)可復(fù)制八卦圖的寓意是什么后天八卦算命

　　當(dāng)今社會(huì)，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)著供需兩端的深刻變革，成為中國經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎之一八卦圖的寓意是什么

　　當(dāng)今社會(huì)，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)著供需兩端的深刻變革，成為中國經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎之一八卦圖的寓意是什么。其中，數(shù)字消費(fèi)與數(shù)字營銷是相關(guān)領(lǐng)域的兩大重點(diǎn)研究問題：數(shù)字消費(fèi)是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力；數(shù)字營銷變革了傳統(tǒng)營銷方式，日益成為主流營銷方式。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)信息化、智能化的變革持續(xù)深化，極大提高了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)智能設(shè)備為代表的新一代信息技術(shù)進(jìn)一步豐富微觀數(shù)據(jù)觀測(cè)的可能性。如何以微觀大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的管理應(yīng)用研究應(yīng)對(duì)最新產(chǎn)業(yè)實(shí)踐變化，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中衍生出的管理挑戰(zhàn)為核心，融合信息科學(xué)、管理科學(xué)和組織行為學(xué)相關(guān)實(shí)證方法，推動(dòng)管理理論發(fā)展的同時(shí)著力提升研究成果的應(yīng)用性和實(shí)踐價(jià)值，成為了亟待突破和完善的重大課題。兩大研究方向之間聯(lián)系密切：一方面，從供需兩端研究數(shù)字消費(fèi)和數(shù)字營銷需要基于微觀大數(shù)據(jù)及其相關(guān)實(shí)證方法；另一方面，數(shù)字消費(fèi)和數(shù)字營銷也為大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究提供了業(yè)務(wù)場(chǎng)景和一定的理論基礎(chǔ)，二者相輔相成。圍繞上述問題，北京大學(xué)光華管理學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)的優(yōu)秀學(xué)者們形成了研究共同體，積極展開各項(xiàng)研究，取得了豐富的學(xué)術(shù)成果，并在本次會(huì)議上對(duì)本學(xué)科的前沿問題進(jìn)行探討與展望。

　　5月17日，北京大學(xué)光華管理學(xué)院圍繞“數(shù)字消費(fèi)與數(shù)字營銷——基于微觀大數(shù)據(jù)的應(yīng)用型管理研究”的研究方向，舉辦了第十一場(chǎng)“雙一流學(xué)科建設(shè)重點(diǎn)研究方向”系列研討會(huì)，介紹北京大學(xué)在上述領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究方向，并結(jié)合嘉賓們的學(xué)術(shù)成果與前沿探索展開討論。本次研討會(huì)由北京大學(xué)光華管理學(xué)院市場(chǎng)營銷學(xué)系劉宏舉教授和管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系王翀教授擔(dān)任主講人，北京大學(xué)光華管理學(xué)院市場(chǎng)營銷系厲行副教授、北京大學(xué)光華管理學(xué)院市場(chǎng)營銷系張穎婕助理教授、北京大學(xué)光華管理學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系王聰助理教授和北京大學(xué)光華管理學(xué)院“光華思想力”李奕霖博士后擔(dān)任主講嘉賓。光華管理學(xué)院教師、訪問學(xué)者及博士生線上線下共計(jì)八十多人參加了本次研討。

　　會(huì)議伊始，劉宏舉老師首先對(duì)今天的議題進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，明確本次研討會(huì)將聚焦在數(shù)字消費(fèi)與數(shù)字營銷、基于微觀大數(shù)據(jù)的應(yīng)用型管理研究?jī)蓚€(gè)方向。劉老師向大家簡(jiǎn)單介紹了在本次研討會(huì)上做重點(diǎn)分享的四位主講嘉賓，介紹了他們?cè)诒痉较蛏系难芯炕A(chǔ)和學(xué)術(shù)水平，并表示非常希望借此機(jī)會(huì)能與大家展開研討。

　　厲老師以“品效之爭(zhēng)”研究為核心，首先介紹了關(guān)于該主題的研究背景。“品效之爭(zhēng)”是廣告行業(yè)的一個(gè)重要話題，主要涉及品牌廣告（Brand Advertising）和效果廣告（Performance Advertising）之間的對(duì)比和選擇。品牌廣告的主要目標(biāo)是提升品牌知名度和形象，增加品牌影響力，通過塑造品牌故事和形象來建立消費(fèi)者的情感連接，這種廣告類型的效果通常是長期的、難以量化的，往往對(duì)提升品牌形象具有一定效果。相反，效果廣告更注重直接結(jié)果，如點(diǎn)擊八卦符號(hào)可復(fù)制、購買后天八卦算命、訂閱或下載等具體行為，這種廣告類型的效果往往能夠立即看到，并且容易度量，但很難對(duì)品牌形象提升做貢獻(xiàn)。在市場(chǎng)投放廣告統(tǒng)計(jì)中，廣告市場(chǎng)效果與品牌廣告的占比大約是8:2，大多數(shù)廣告都以效果廣告為主，“品效之爭(zhēng)”主要集中在以下兩個(gè)方面：度量的困難以及歸因的困難。

　　而在線廣告平臺(tái)從可度量結(jié)果、科學(xué)地歸因兩個(gè)角度緩解了廣告效果評(píng)估的難題。在線效果廣告的點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)化率、購買量等指標(biāo)都是具體的、可視化的，可以直觀地衡量廣告的效果。同時(shí)，在線廣告的效果也可以通過歸因模型或者A/B實(shí)驗(yàn)等不同的方式去客觀的衡量。但另一方面，在線廣告平臺(tái)并不能完全解決上述度量困難和歸因困難的問題，因?yàn)檫@兩個(gè)方面的評(píng)估方法大部分是在效果廣告的背景下發(fā)展出來的，對(duì)品牌廣告的效果評(píng)估促進(jìn)甚微。

　　厲老師對(duì)品牌廣告度量與歸因的方法進(jìn)行了梳理，并進(jìn)一步提出研究問題。他認(rèn)為，針對(duì)度量問題，在效果廣告方面，可以直接使用曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等具體的指標(biāo)度量；在品牌廣告方面，研究結(jié)果表明雖然品牌廣告的直接轉(zhuǎn)化率較低，但是對(duì)品牌心智卻有較大影響。品牌心智是一種消費(fèi)者對(duì)品牌的知覺、認(rèn)知和情感關(guān)聯(lián)，這個(gè)概念描述了消費(fèi)者在考慮購買產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，品牌在他們心中占有的“份額”。在營銷學(xué)界對(duì)于品牌心智的度量常用調(diào)研問卷的形式度量，包括如品牌購買意愿、消費(fèi)者滿意程度等等。針對(duì)歸因問題，在效果廣告方面，可以利用隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)，對(duì)廣告點(diǎn)擊的平均處理效應(yīng)（average treatment effect）以及受處理人群的平均處理效應(yīng)（average treatment effect on treated）進(jìn)行計(jì)算。在品牌廣告方面，盡管也可以使用隨機(jī)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行問卷發(fā)放，但歸因的結(jié)果依賴于問卷的回收情況，而人們?cè)谑欠窕貜?fù)問卷這個(gè)選擇中存在內(nèi)生性，對(duì)于問卷的歸因變得比較困難。

　　厲老師的研究主要提出了一種基于意向性治療（intention to treat）的A/B測(cè)試方法來衡量用戶對(duì)廣告的態(tài)度反應(yīng)。研究首先通過忽視性假設(shè)（Latent Ignorability Assumption）解決問卷回應(yīng)偏差問題（non-response bias），在此假設(shè)基礎(chǔ)上，研究提出一套基于傾向性匹配（propensity score match）進(jìn)行估計(jì)，在處理響應(yīng)率低的數(shù)據(jù)不平衡問題上，提出了一種新的方法，并在字節(jié)跳動(dòng)抖音場(chǎng)景中實(shí)施了該方法，并對(duì)其效果進(jìn)行了實(shí)證評(píng)估。

　　在抖音的實(shí)證場(chǎng)景中，研究進(jìn)行了一個(gè)A/B測(cè)試實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)組向用戶發(fā)關(guān)于品牌喜好程度以及是否愿意推薦給別人的問卷。研究發(fā)現(xiàn)，問卷回應(yīng)偏差確實(shí)存在：看到廣告的人比不看廣告的人問卷回復(fù)的概率提高13%左右。研究進(jìn)一步估計(jì)并比較了三種估計(jì)結(jié)果：?jiǎn)柧砘貞?yīng)的用戶，實(shí)驗(yàn)組中問卷回應(yīng)用戶，實(shí)驗(yàn)組用戶在品牌喜好程度以及是否愿意推薦兩個(gè)關(guān)鍵變量上的區(qū)別，并且對(duì)比了用戶群體之間的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，探究造成廣告效果差異的原因。

　　最后，厲老師總結(jié)了研究對(duì)于推動(dòng)品牌廣告在廣告行業(yè)中發(fā)展的作用和意義。“我們堅(jiān)信偉大的廣告在于創(chuàng)意，而創(chuàng)意體現(xiàn)在于品牌廣告。我希望我們的研究可以促使廣告行業(yè)有更多高質(zhì)量的品牌廣告出現(xiàn)。”

　　張老師以AI的發(fā)展為切入點(diǎn)，思考在人工智能進(jìn)入社會(huì)后，人類應(yīng)當(dāng)如何發(fā)揮主觀能動(dòng)性，由此引出了自身關(guān)于人機(jī)協(xié)作的研究主題，以及人類應(yīng)當(dāng)如何實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的問題。

　　張老師首先概述了人機(jī)協(xié)作領(lǐng)域近年的研究焦點(diǎn)，主要聚焦于人類對(duì)AI社會(huì)化的反應(yīng)，以及人機(jī)決策的相似性和差異性。這種研究背景下出現(xiàn)了兩個(gè)極端現(xiàn)象，即人工智能厭惡與半機(jī)械人化。前者對(duì)AI的信任度低，認(rèn)為人類擁有更豐富的信息，能做出更優(yōu)的決策；而后者則相信AI的智能度和精準(zhǔn)度，認(rèn)為人類可以完全依賴AI決策。針對(duì)這一情況，張老師的研究試圖解答三個(gè)問題：一是通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)探索人類在人機(jī)協(xié)作中的貢獻(xiàn)；二是解析這一人機(jī)協(xié)作的生成機(jī)制與原因；三是探討如何利用人類的異質(zhì)性來提升協(xié)作效能。

　　進(jìn)一步，張老師選取亞洲的小額公司為研究對(duì)象，對(duì)比了人工和AI在批準(zhǔn)借款人違約率方面的決策差異。實(shí)驗(yàn)設(shè)定了兩組處理對(duì)照組：第一組研究信息豐富度對(duì)決策的影響，人工審核員往往依賴于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，而AI對(duì)于如購買記錄、電話使用記錄等新型信息具有更強(qiáng)的解析能力；第二組研究了為人工組提供AI決策理由的情況，從而提升人工對(duì)于AI決策的理解。

　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果揭示了幾個(gè)關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)。首先，當(dāng)人工和AI各自獨(dú)立作決策時(shí)八卦圖的寓意是什么，AI的判斷準(zhǔn)確率雖超過人工，但二者之間的差距并不明顯。其次，在小數(shù)據(jù)情況下，AI的參與對(duì)人工決策未產(chǎn)生顯著影響。然而，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人類只有在被告知AI決策邏輯的前提下，才能對(duì)違約率判斷產(chǎn)生積極的價(jià)值。第三，人在第八組數(shù)據(jù)中顯著地表現(xiàn)出對(duì)AI的跟隨性，但在AI出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，人工仍能展現(xiàn)出獨(dú)立思考和糾錯(cuò)能力，這恰恰體現(xiàn)了人類的獨(dú)特價(jià)值。

　　同時(shí)，張老師對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了深入的思考。她指出，在大數(shù)據(jù)背景下，人工難以有效運(yùn)用如購買記錄等大數(shù)據(jù)信息，并將其與自身決策融合，盡管仍依賴傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，人工的判斷能力并未顯著提升。相比之下，AI在處理大數(shù)據(jù)信息上，顯示出更強(qiáng)的提取、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用能力，從而得出更精準(zhǔn)的判斷。另外，當(dāng)面對(duì)中間情況且處于糾結(jié)狀態(tài)時(shí)，人工更傾向于依賴AI的決策，但當(dāng)申請(qǐng)人的情況較為極端時(shí)，人工通常會(huì)依賴自己的判斷而非接受AI的建議。

　　最后，張老師深入討論了機(jī)器決策的潛在弊端。通過詳盡的模型分析和實(shí)驗(yàn)研究，她發(fā)現(xiàn)機(jī)器決策可能引入一定的偏見。例如，在判斷是否批準(zhǔn)借款人的申請(qǐng)時(shí)，AI有明顯的傾向性，更偏向批準(zhǔn)女性申請(qǐng)者八卦符號(hào)可復(fù)制。然而，這并非源于女性申請(qǐng)者的條件優(yōu)于男性。實(shí)際上，數(shù)據(jù)展示，女性的違約率反倒更高。當(dāng)人工審核參與后，盡管對(duì)于縮小男女批準(zhǔn)率的差異并無顯著影響，但它卻進(jìn)一步篩選了女性借款人，從而有效降低了違約率。

　　王聰老師首先以“探尋數(shù)字足跡，觸及固有偏好：個(gè)性化推薦的因果解讀方法”為主題，介紹了她本次分享的研究背景。

　　隨著過濾氣泡、信息繭房等現(xiàn)象逐漸為人們所熟知，用戶開始意識(shí)到信息世界很大程度上是被推薦系統(tǒng)所構(gòu)建的。同時(shí)，隨著用戶與信息系統(tǒng)交互，這種信息世界構(gòu)建的邏輯循環(huán)也在不斷加強(qiáng)。為了更好的優(yōu)化推薦系統(tǒng)，避免由于情景化產(chǎn)生的選擇給推薦系統(tǒng)帶來的影響，推薦系統(tǒng)需要從用戶歷史的行為軌跡（digital footprint）或者隱式反饋（implicit feedback）中找到用戶真正興趣的話題。然而，往往用戶的行為數(shù)據(jù)不僅包含內(nèi)容興趣，還存在很多場(chǎng)景化噪音（contextual factor）。王老師利用了生動(dòng)形象的例子說明場(chǎng)景化存在的情況：如一個(gè)關(guān)心國際的用戶，某次因?yàn)閳?chǎng)景性的原因點(diǎn)擊觀看了娛樂圈八卦新聞，這種場(chǎng)景化噪音會(huì)使得用戶偏離原本的興趣進(jìn)行消費(fèi)，并且進(jìn)一步說明如果推薦系統(tǒng)將場(chǎng)景噪音下的用戶選擇行為作為推薦系統(tǒng)訓(xùn)練樣本，將帶來推薦不準(zhǔn)確或用戶流失的問題。為了更科學(xué)的解決這個(gè)問題，王老師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)通過科學(xué)的方式建模，探索將用戶真實(shí)興趣與場(chǎng)景化因素剝離的新方法，從而進(jìn)一步提升推薦系統(tǒng)模型的可解釋性。這個(gè)模型也能夠?yàn)閷硗扑]工作中設(shè)計(jì)場(chǎng)景化因素干預(yù)提供科學(xué)啟示。上述研究主要使用因果圖的方式對(duì)行為偏差的產(chǎn)生原因進(jìn)行刻畫，同時(shí)針對(duì)上述問題，王老師也遇到了一系列研究挑戰(zhàn)，如因果圖的構(gòu)建、學(xué)習(xí)、可識(shí)別性以及用戶的動(dòng)態(tài)決策過程等。

　　接下來，王老師對(duì)相關(guān)前沿研究進(jìn)行了回顧和梳理，借助Dowling（2020）對(duì)于用戶在在線消費(fèi)過程中的一些認(rèn)知偏差總結(jié)，比如非標(biāo)準(zhǔn)偏好、非標(biāo)準(zhǔn)信念、非標(biāo)準(zhǔn)決策，王老師總結(jié)了上述偏差產(chǎn)生的原因，如需求識(shí)別、購前階段中影響用戶決策的內(nèi)外部因素，內(nèi)部因素即用戶興趣，外部因素包含物品顯著程度、用戶從眾性等。

　　接下來，王老師以購買過程中的典型變量為例，講解了因果圖的構(gòu)建，并說明每一個(gè)決策的背后都可能包含內(nèi)在偏好以及外部影響。隨后，王老師進(jìn)一步說明了三個(gè)變量在因果圖模型推斷的難點(diǎn)，即三元決策問題。研究從理論出發(fā)，探討了用戶興趣、物品顯著程度、用戶從眾性對(duì)瀏覽、添加到購物車以及購買行為的影響。同時(shí)，研究探討了模型的可識(shí)別性問題。通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，試圖厘清合因果圖與機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)是否比較好的擬合，存在場(chǎng)景因素形成的噪聲數(shù)據(jù)時(shí)能否有很好的表現(xiàn)，在圖上考慮一些額外的信息是否有價(jià)值，圖模型與真實(shí)世界的是否有比較好的對(duì)應(yīng)等重要問題。通過展示可視化結(jié)果，研究證明了模型可以將不同的影響因素剝離分解，取得了重要成果。

　　王老師的研究在理論層面揭示了消費(fèi)者多種隱性反饋背后的行為機(jī)制和因果關(guān)系，研究了這些因素如何通過不同的決策路徑影響消費(fèi)者的購買意愿。在方層面，該研究是首個(gè)解析各個(gè)階段隱性反饋背后原因并提供可解釋建議的研究之一。同時(shí)，研究還提出了處理具有挑戰(zhàn)性的三角結(jié)構(gòu)數(shù)字足跡的新方法、拓寬了對(duì)更多類型隱性反饋建模的途徑。上述研究共同構(gòu)成了一種可靠的評(píng)估框架，對(duì)于研究數(shù)字化背景下的消費(fèi)者偏好傾向具有重要意義。

　　首先分享了其研究重點(diǎn)——關(guān)注“內(nèi)容創(chuàng)新”，并表示期待能夠和弱關(guān)系理論這一經(jīng)典的社會(huì)科學(xué)理論對(duì)話，促進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)新。

　　新一代信息技術(shù)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能設(shè)備為代表，將進(jìn)一步豐富微觀數(shù)據(jù)的觀測(cè)方式。隨著微觀數(shù)據(jù)觀察的持續(xù)豐富，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的管理決策輔助應(yīng)用以及適用于處理高維和多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法模型，也得到了快速的發(fā)展。指出，大數(shù)據(jù)和算法通過提供更豐富的信息，更先進(jìn)的算法，更優(yōu)質(zhì)的外部環(huán)境，以及更出色的理論，為社會(huì)科學(xué)研究帶來了新的機(jī)遇。

　　在討論具體的研究背景時(shí)，首先強(qiáng)調(diào)了內(nèi)容創(chuàng)新對(duì)于數(shù)字平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵作用。內(nèi)容創(chuàng)新能夠促進(jìn)用戶互動(dòng)的活躍度，而在面對(duì)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)壓力加劇和平臺(tái)媒介更加豐富的社會(huì)背景下，如何吸引專業(yè)且富有創(chuàng)新精神的內(nèi)容創(chuàng)作者，已成為數(shù)字平臺(tái)亟需解決的問題。同時(shí)，這種大環(huán)境也為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

　　首先，數(shù)字平臺(tái)具有豐富的交互功能，可以拉進(jìn)消費(fèi)者和創(chuàng)作者之間的距離，并促進(jìn)了二者的信息交換。消費(fèi)者作為重要的信息來源，其想法、對(duì)產(chǎn)品的反饋和市場(chǎng)需求，都對(duì)創(chuàng)作者的創(chuàng)作有著很大影響。但是在當(dāng)今消費(fèi)者信息量爆炸的情形下，如何提取其中的有效信息并轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新生產(chǎn)力，則是創(chuàng)作者面臨的一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)理論認(rèn)為，弱關(guān)系可以傳遞更加新穎的信息，弱關(guān)系理論可以較好的解決上述問題。但通過研究發(fā)現(xiàn)，在信息變換速度快、信息總量巨大、信息分布碎片化的數(shù)字平臺(tái)上，弱關(guān)系理論在這一領(lǐng)域明顯發(fā)力不足。因此，我們需要對(duì)弱關(guān)系理論做出拓展，創(chuàng)建新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使創(chuàng)作者可以更加有效的利用海量、更新迅速而又碎片化的信息。

　　在研究中提出了一個(gè)名為“雙邊閉包”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以描述創(chuàng)作者和消費(fèi)者之間的信息交互過程。這個(gè)結(jié)構(gòu)也分辨了用戶在網(wǎng)絡(luò)中的不同角色。該研究旨在通過實(shí)驗(yàn)揭示創(chuàng)作者的信息網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新的影響機(jī)制。在雙邊閉包中，信息傳遞有兩種路徑：首先，消費(fèi)者可以直接將信息傳遞給焦點(diǎn)創(chuàng)作者。其次，消費(fèi)者可以首先連接到同行創(chuàng)作者，然后再將信息傳遞給焦點(diǎn)創(chuàng)作者，這是一種間接的信息傳遞方式。這種傳遞方式的優(yōu)點(diǎn)在于，同行創(chuàng)作者可以對(duì)消費(fèi)者的信息進(jìn)行整理，將其轉(zhuǎn)化為更易于消化和吸收的知識(shí)，從而提高了信息轉(zhuǎn)化效率。

　　提出三個(gè)假設(shè)：第一，消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和創(chuàng)作者的內(nèi)容創(chuàng)新性之間存在倒U型關(guān)系。在一定范圍內(nèi)，消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越好，但是如果數(shù)量過多，就會(huì)因認(rèn)知過載，而對(duì)創(chuàng)作者的內(nèi)容創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)向影響。第二，雙邊閉包的密度對(duì)創(chuàng)作者的內(nèi)容創(chuàng)新性有積極影響。第三，雙邊閉包密度可以正向調(diào)節(jié)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新性的影響。

　　在實(shí)證研究階段，及其研究團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)分析了“創(chuàng)作者社團(tuán)”現(xiàn)象，創(chuàng)作者社團(tuán)是指一些網(wǎng)絡(luò)名人表現(xiàn)出自發(fā)形成“社會(huì)團(tuán)體”的趨勢(shì)，他們通過集體行動(dòng)來提高曝光率并獲得經(jīng)濟(jì)利益，廣泛存在于快手、B站、YouTube等視頻網(wǎng)站。創(chuàng)作者社團(tuán)會(huì)為其成員提供培訓(xùn)，并相互推廣，從而增加共享粉絲的數(shù)量。研究主要關(guān)注創(chuàng)作者在加入創(chuàng)作者社團(tuán)前后的內(nèi)容創(chuàng)新是否有所變化，以及是否可以將這種變化歸因于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化。他們使用了一些復(fù)雜的算法，從用戶大數(shù)據(jù)中提取了傳統(tǒng)手段難以獲取的信息。利用UKG-Vortex系統(tǒng)，他們?cè)?019年12月至2020年10月期間，記錄了125個(gè)“創(chuàng)作者社團(tuán)”和超過1600個(gè)新成員的加入，并收集了這些創(chuàng)作者的行為特征，用于匹配過程。

　　研究結(jié)果表明：消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)創(chuàng)作者的內(nèi)容創(chuàng)新具有倒U型效應(yīng)，雙邊閉包的密度具有正向的主效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。三個(gè)假設(shè)都得到了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的支持。

　　在最后的總結(jié)中，指出，首先，本研究的理論貢獻(xiàn)在于提出了“雙邊閉包”這一全新的理論概念后天八卦算命。這是對(duì)以往的弱關(guān)系理論的一種擴(kuò)展，同時(shí)，這個(gè)概念也能更好地反映在線社交網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)實(shí)規(guī)律。表示，未來的研究將更加關(guān)注“雙邊閉包”的具體成因、形成過程以及演化方式。其次，本研究對(duì)于文化產(chǎn)品的創(chuàng)新也有著重要貢獻(xiàn)。它深化了我們對(duì)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新潛在機(jī)制的理解，并使用人工智能算法來輔助衡量?jī)?nèi)容創(chuàng)新。最后，本研究對(duì)于理解數(shù)字平臺(tái)的生態(tài)環(huán)境具有重要的作用，它幫助我們更好地理解用戶社交網(wǎng)絡(luò)，以及如何激發(fā)信息處理和創(chuàng)新的新模式。

　　未來，北大光華將以“有組織的科研”服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求，圍繞“數(shù)字消費(fèi)與數(shù)字營銷——基于微觀大數(shù)據(jù)的應(yīng)用型管理研究”開展學(xué)術(shù)探索，充分發(fā)揮北京大學(xué)光華管理學(xué)院的師資與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，凝聚社會(huì)各方研究力量八卦圖的寓意是什么，順應(yīng)數(shù)字化、信息化、智能化的時(shí)代發(fā)展潮流，開展中國情景下的數(shù)字消費(fèi)和數(shù)字營銷研究，并利用好微觀大數(shù)據(jù)這一重要工具，推動(dòng)管理學(xué)理論發(fā)展、著力提升研究成果的應(yīng)用性和實(shí)踐價(jià)值，更好地應(yīng)對(duì)世界大變局。