娛樂資訊新聞節(jié)目怎么寫稿(娛樂新聞如何快速了解)

工作日的早晨，Poynter記者Daniel Funker在通勤路上打開了《華盛頓郵報》的網(wǎng)頁版，試用其最新的讀新聞實驗產(chǎn)品——亞馬遜Polly。

這是《華盛頓郵報》最新的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能，聽眾可通過Polly收聽商業(yè)、科技、娛樂和生活方式4個板塊的資訊。亞馬遜官方稱，這款智能語音產(chǎn)品提供47種真人發(fā)音，支持24種語言。

對于Daniel而言，Polly更像是個智能語音處理產(chǎn)品，所謂的真人發(fā)音溫度不夠，但在通勤或發(fā)呆的時候，Polly可以填滿這些空隙時間，讓你聽完不少文章。

《華盛頓郵報》的高級產(chǎn)品經(jīng)理Joseph Price認(rèn)為：語音應(yīng)用場景越來越普遍，也正在同我們的生活緊密結(jié)合，喜聞樂見的是，語音收聽人群已經(jīng)呈現(xiàn)出相當(dāng)可觀的數(shù)量。本期全媒派（qq_qmp）帶來媒體語音資訊領(lǐng)域的最新動態(tài)，這場耳朵革命會帶來顛覆性的信息獲取體驗嗎？

剛剛用油漆刷過的墻壁或家具常有濃烈的刺激性氣味，只需在室內(nèi)放兩盆冷鹽水，幾天氣味便可除去。此外，將洋蔥浸泡盆中同樣有效。

悄然興起的語音訂制

AI如何幫你提升信息效率

Polly的測試階段，至少25%的聽眾會使用Polly聽完整篇文章，產(chǎn)品表現(xiàn)尚可。事實上，文章的語音時長為5-6分鐘，而各大新聞網(wǎng)站的用戶停留時間甚至不到語音時長的一半。

于亞馬遜而言，聯(lián)合《華盛頓郵報》，利用人工智能語音識別技術(shù)，為用戶讀新聞，更像是將資訊板塊納入其Alexa語音助手生態(tài)圈，讓語音技術(shù)無處不在。

無獨有偶，在國內(nèi)，騰訊公司Dreamwritter也開發(fā)了一款相似的AI新聞產(chǎn)品。今年4月，騰訊宣布即將上線新聞超秘App，旨在整合機器寫稿、新聞推薦和語音交互等功能，為用戶打造一個化繁為簡的智能新聞助手。

本質(zhì)上看，新聞超秘就是一個能提供個性化信息定制、同時最大化節(jié)省用戶閱讀時間成本的新聞助手。其工作的基本原理，就是先在全網(wǎng)范圍進行新聞內(nèi)容搜索，再由騰訊寫稿機器人Dreamwriter依據(jù)一定分類寫成新聞簡報，最后利用語音交互將信息投放給用戶。

用簡報代替人工信息篩選，用語音填補碎片時間，新聞超秘改變了傳統(tǒng)看報紙、刷網(wǎng)頁獲取新聞的閱讀方式，語音播報成了獲取實時新聞的最便捷手段。通過深度學(xué)習(xí)大量語音數(shù)據(jù)，超秘能聽懂并執(zhí)行語音指令，還能通過自定義設(shè)置，幫助用戶做減法，提供個性化推薦資訊。

語音交互戰(zhàn)事正酣，隨著應(yīng)用場景日趨生活化，媒體和科技公司紛紛入局搶占資訊市場，試圖通過人工智能技術(shù)成為用戶的資訊助手。對于媒體而言，語音交互資訊是否會成為下一個變革臨界點？

拯救信息過載

各家媒體如何發(fā)力語音資訊

不管是媒體，還是科技公司，其核心目的，都是成為用戶的個人助理，用更豐富的內(nèi)容表現(xiàn)滿足日漸挑剔的用戶需求。

2015年，微軟曾推出一款讀新聞的概念性應(yīng)用NewsCast，幫助用戶收集互聯(lián)網(wǎng)中的最新資訊，并轉(zhuǎn)成播放列表，將新聞通過語音形式向用戶播放新聞?wù)Ｆ渥畲筇攸c是，NewsCast可讓用戶隨時隨地收聽新聞，而無需一直盯著智能手機屏幕。每篇新聞?wù)Z音時長30秒。

NewsCast由必應(yīng)新聞和語音團隊開發(fā)，本意是幫助用戶解決信息過載的的困擾，利用必應(yīng)的搜索技術(shù)和語音團隊的語音識別技術(shù)，從海量資訊中幫用戶挑選出符合需求的資訊，在任意碎片時間進行獲取。

遺憾的是，NewsCast只是一款概念產(chǎn)品，2015年的語音市場尚且不如今日紅火，語音助手的概念還沒像現(xiàn)在一樣大肆宣揚，播客年還沒到。必應(yīng)搜索的智能篩選尚欠火候，語音技術(shù)也不夠成熟，概念產(chǎn)品仍然停留在概念層面。但這或許是提早宣告了為資訊服務(wù)的語音助手時代的來臨。

事實上，試圖采用語音資訊來吸引讀者注意力的媒體也不在少數(shù)。

今年2月，《紐約時報》發(fā)布日更語音產(chǎn)品The Daily，不同于公共電臺的資訊播報，在這檔早晨6點播出的20分鐘短節(jié)目里，The Daily會呈現(xiàn)資深編輯的熱點事件匯編、事件的補充細節(jié)、跟蹤報道，以及主持人的分析和看法等。

《星球大戰(zhàn)》Star Wars 1977年8.7對每個出生于50到70年代的美國人而言，他們幾乎都喜歡被人被稱作“Star Wars Generation”（《星球大戰(zhàn)》的一代），星戰(zhàn)系列應(yīng)該是擁有影迷人數(shù)最多的系列電影了，還記得99年推出《星戰(zhàn)前傳》時掀起的狂潮么？

在這檔晨間語音播報里，《紐約時報》利用已有的技術(shù)和評判體系，制作語流適中，適合讀者閱讀習(xí)慣的音頻精選版《紐約時報》。這是時報構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的重要舉措——通過郵件、推送、答疑、語音、視頻等方式深度融入讀者的日常生活。

從2月到4月，不都3個月的時間內(nèi)，The Daily的下載瀏覽量已達2000萬次，迅速躥升至iTunes熱度榜。《紐約時報》認(rèn)為，能獲得這樣的成功，和用戶期待與人溝通的親密感和專業(yè)記者帶來的信賴感不無關(guān)系。另一方面，還有音頻傳輸技術(shù)的進步，以及硬件設(shè)備的日趨普及，如智能手機音頻技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)音頻系統(tǒng)、家庭音頻設(shè)備（如Echo）等，人們對聽覺閱讀的需求在逐步提高，為傳統(tǒng)媒體提供了一個借電臺外衣重回大眾視野的機會。

同樣入局早間播客資訊市場的還有NPR的Up First節(jié)目，主打精選實時資訊，爭取在早間黃金時段搶占用戶最集中注意力的時段，以及Outline推出的World Dispatch，主推差異化歷史、文化等內(nèi)容。

資訊助手的可能性

語音和AI更配哦

《華盛頓郵報》的這次嘗試是否會成功尚未可知，但我們能看到的是，亞馬遜正在以Echo的推廣為圓心，逐步打開語音交互應(yīng)用場景的有限性，構(gòu)筑Alexa生態(tài)圈，而包括谷歌、蘋果、京東、阿里巴巴、騰訊等公司接連宣布進軍語音交互領(lǐng)域，一步步完善起資訊互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

在《華盛頓郵報》看來，開發(fā)Polly產(chǎn)品，其中一個原因在于用戶要求其內(nèi)容表現(xiàn)形式的多樣化。提供更多語音內(nèi)容，開啟文章的更多消費形式也是《華盛頓郵報》未來的規(guī)劃愿景之一，也正是媒體可以向其借鑒的地方。

在皮尤研究中心近期的媒體報告中也可以看到語音資訊的巨大市場潛力。2017年，40%的美國人會在汽車上用只能手機收聽播客節(jié)目，而在2010年，這一比例僅有6%，這或許可以解釋為何《紐約時報》、NPR等媒體會越發(fā)看重播客市場。

如此具體的移動化收聽場景，體現(xiàn)的正是用戶對優(yōu)質(zhì)語音資訊產(chǎn)品的需求。音頻內(nèi)容創(chuàng)作者可以滿足不同群體的內(nèi)容需求，但基于傳統(tǒng)媒體的文字強項，結(jié)合AI技術(shù)完成的資訊篩選、語音轉(zhuǎn)化和智能推送，才是智能語音助手可以做卻還沒做到的。這也是隨智能硬件產(chǎn)品發(fā)展而產(chǎn)生的趨勢，搭載語音交互技術(shù)的智能音箱等產(chǎn)品在日常生活中的接受度越來越高，但語音助手的范圍一定會也應(yīng)當(dāng)大于智能音箱，比如，提供智能語音資訊。

美國播客市場的火爆，另一方面是來自于聽眾對權(quán)威媒體的信任。尼曼實驗室在2017預(yù)測中曾提到：觀眾的逐漸成長，讓他們嘗試擺脫Facebook假新聞和推特上魚龍混雜的信息困擾，同時也希望廣播和電視能幫助快速獲取信息。內(nèi)容制作人員、原創(chuàng)節(jié)目和聽眾需求的的逐步增長，讓我們有理由相信，2017的（音頻）新聞節(jié)目會愈加火爆，并在如何快速響應(yīng)突發(fā)新聞上做出進一步嘗試。這也是傳統(tǒng)媒體的復(fù)興契機，媒體在原有的名聲基礎(chǔ)之上，轉(zhuǎn)向語音資訊，給予聽眾更多親近感和更大的信任感，建立良性的資訊環(huán)境。

《華盛頓郵報》還提到了推廣Polly的另一重要原因——服務(wù)視障人群。一直以來，視障人群都與主流新聞App無緣，他們獲取信息來自于特定開發(fā)的App，提供放大版閱讀體驗和語音播報，但直接接觸優(yōu)質(zhì)新聞源的機會較少。

Joseph Price曾與郵報的一名編輯Peter Wallsten共事，但Peter近兩年因黃斑變性導(dǎo)致視力急劇下降，難以保持日常工作，這實在讓人感到沮喪。Price表示：多數(shù)遭此病癥的人只能默默忍受，而另一些，他們不了解有什么工具可以幫到自己。《華盛頓郵報》的這一實驗性舉措，極有可能讓視障群體用一個簡單的播放鍵就輕松獲取到我們的資源。

語音資訊不過是資訊的一種承載形式，這代表著傳統(tǒng)閱讀方式的變革。我們獲取的信息，不論來自媒體精選，還是機器的智能推薦，都是在試圖扮演一個更智能的資訊助手的職責(zé)，以適應(yīng)這個快速變化的機器時代。

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