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      翼碼科技:大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè)新零售轉(zhuǎn)型中的重要性

      • 來源:互聯(lián)網(wǎng)
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      • 2019-12-19
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      2016年馬云提出新零售至今,在這3年多的時間里,新零售從概念解讀到探索實踐,落地模式和經(jīng)營脈絡(luò)越來越清晰。其中,“以大數(shù)據(jù)重構(gòu)人、貨、場”這一本質(zhì)特征已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識。

      翼碼科技自“新零售”概念提出,便開始探索,經(jīng)過3年多的實戰(zhàn),翼碼通過和波司登、熱風(fēng)等數(shù)十家時尚零售品牌的合作,成功落地了多個新零售數(shù)字化營銷領(lǐng)域工具產(chǎn)品,同時也構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)時代的運營能力,和諸多轉(zhuǎn)型型零售的合作伙伴一起,完成了自身的新零售-數(shù)字化營銷解決方案提供商的轉(zhuǎn)型。

      那么為什么傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)向新零售必須重構(gòu)人、貨、場?

      為什么大數(shù)據(jù)是重構(gòu)人、貨、場的重要抓手?

      不妨從翼碼科技這家新零售一線耕耘者的視角,來探究一下這其中的必然成因。

      “人”與“場”之間的地理溝壑,需要新零售來填補

      對于傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)日漸式微的原因,翼碼科技CEO楊海川指出:在移動互聯(lián)高速發(fā)展的時代,傳統(tǒng)零售業(yè)“人”與“場”之間的地理阻隔弱點,被無限放大,使獲客和轉(zhuǎn)化的問題雙雙加劇。

      在傳統(tǒng)零售模式下,多是以“貨”為核心,吸引“人”到“場”來買“貨”,由“場”來提供服務(wù)。但只要“人”離開了“場”,那么銷售服務(wù)就隨之中斷,近幾年傳統(tǒng)零售業(yè)景氣指數(shù)明顯下滑的主要原因正在于此。“人”與“場”之間的地理阻隔,首先讓二者之間的信息傳達受阻,再加之難以消除的時間成本、精力成本等先天劣勢,很容易被其他新興零售業(yè)態(tài)乘虛而入,在“人”到達“場”之前便能輕而易舉搶走客源。

      顯然,傳統(tǒng)零售要扭轉(zhuǎn)這一困境,就必須要填平“人”與“場”之間,受困地理阻隔的先天缺陷,新零售模式正是從根源上提出了破解之道。

      新零售主張以“人”為本,以消費體驗為中心,“貨”和“場”都圍繞“人”進行規(guī)劃布局,并且使“人”和“場”之間、“人”與“貨”之間打通聯(lián)系。時時保持“連接互通”狀態(tài),打破地理空間的阻隔,能隨時隨地滿足“人”的各種消費需求,提供更優(yōu)的服務(wù)體驗。簡單地說,新零售的落地,會讓線上線下的邊界越來越模糊直至完全融合,地理缺陷便會隨之消失。

      在新零售體系下,為什么“人”不在“場”內(nèi),也能“時時連通”且實時提供服務(wù)呢?這便需要大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮的驅(qū)動力量和紐帶價值。

      新零售理念下,大數(shù)據(jù)如何重構(gòu)人、貨、場?

      翼碼科技CEO楊海川表示,大數(shù)據(jù)可以把生理屬性的“人”轉(zhuǎn)化為數(shù)字化屬性的“人”,用零售業(yè)的用語來表示,就是用多維度的數(shù)據(jù),針對每個人形成對應(yīng)的用戶畫像。即便生理屬性的人可以隨時行動在各種地理場所,但是只要對應(yīng)的數(shù)據(jù)保存在零售商的數(shù)據(jù)中臺中,那么“人”與“場”的連接就時時存在,并能通過現(xiàn)代化的信息傳遞工具,隨時互通。

      要實現(xiàn)針對“人”的數(shù)字化體系建設(shè),需要具備兩個非常關(guān)鍵的能力:第一,要將“人”的畫像盡可能精準化;第二,要更精準的推算出最可能引導(dǎo)“人”做消費決策的誘因。

      數(shù)據(jù)采集是第一步。零售企業(yè)首先需要一個圍繞“人”的數(shù)據(jù)中臺,將位置、支付、用戶畫像、購買周期、購買頻次、貨品偏好、消費金額等等所有能采集到的數(shù)據(jù),采集并聚合到這個中臺中。這是新零售的地基,不做數(shù)字化,一切“上層理念”都無法落地。

      實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集之后,就可以利用這些數(shù)字化信息,界定成為會員的“人”所處的階段,或所在的層級。圍繞會員的新增、興趣、購買、忠誠、傳播、超級會員等6大階段,或進一步針對消費金額、消費頻次進行分層,從而制定不同階段和層級會員的運營策略。比如,在做某一營銷決策之前,可以根據(jù)具體的會員數(shù)據(jù)信息不斷的開展AB測試,找到最優(yōu)組合,達到營銷效率最大化。

      由此,在完成數(shù)字化建設(shè)后,零售品牌會更加理解自己的目標人群是什么樣的特征,用什么樣的營銷方式會更容易打動他們,從而做到用更高的轉(zhuǎn)化率、更優(yōu)的獲客效果,并有效提升會員用戶的留存率和忠誠度。

      用趁手的工具,構(gòu)建數(shù)據(jù)地基

      實際上,對于構(gòu)建針對用戶的數(shù)據(jù)系統(tǒng),傳統(tǒng)零售業(yè)并不陌生。應(yīng)該說,早在多年前,譬如ERP、CRM等各種信息化系統(tǒng)工具就已在大型零售企業(yè)中應(yīng)用起來。

      然而,很多傳統(tǒng)零售企業(yè)在原始數(shù)據(jù)積累的過程中,往往因為不同的業(yè)務(wù)需要建設(shè)了多套滿足不同業(yè)務(wù)需要的系統(tǒng),每一個系統(tǒng)都有系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)中心。這些系統(tǒng)各自為戰(zhàn),互相數(shù)據(jù)內(nèi)容格式都不統(tǒng)一。

      要做新零售的大數(shù)據(jù),任何一個單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是不夠的,這就造成了企業(yè)無法高效獲取和處理新零售大數(shù)據(jù)這個問題。

      對此,翼碼科技CEO楊海川表示,零售企業(yè)要想獲得更強的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析能力,首先要搭建的,是功能強大,且具備新零售運營思維的數(shù)據(jù)處理中臺工具,然后衍生出數(shù)字化營銷的種種前端工具。

      比如,翼碼最具創(chuàng)新性的產(chǎn)品——智能營銷系統(tǒng)(MA),便是建立在數(shù)據(jù)中臺(DMP)基礎(chǔ)上的新零售數(shù)字化營銷典型應(yīng)用。數(shù)據(jù)中臺從移動支付所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)切入,可以將零售企業(yè)以前建設(shè)的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集并聚合。

      完成數(shù)據(jù)采集后,MA系統(tǒng)會對這些會員數(shù)據(jù)進行消費頻次、消費金額、地理位置、消費偏好等多個維度進行數(shù)據(jù)分析,基于這些數(shù)據(jù)結(jié)論,便可以制定不同階段和層級會員的運營策略。

      技術(shù)的進步,對任何業(yè)態(tài)的產(chǎn)業(yè)升級、價值鏈再造所帶來的賦能效果是明顯的,但對于思維理念跟不上形勢發(fā)展的傳統(tǒng)模式,所帶來的摧毀力也是相伴而生的。對于很多傳統(tǒng)零售業(yè)來說,2019年倍感寒意,成本上漲、電商擠壓、客流減少、利潤下滑……

      越發(fā)嚴峻的競爭形勢促使轉(zhuǎn)型升級勢在必行。無論是出于主動還是被動,眼下已然到了需要做出決斷的時刻!

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