必示科技2019智能運維技術應用大會：國內首款可編排智能運維平臺亮相

在全面信息化升級的環境下，“智能運維”作為企業實現信息化建設與數字化轉型中重要的一環，正持續在企業中加速落地，以滿足在數據和信息爆發的環境下企業對業務支撐與保障體系不斷升級的要求。

2019年8月28日，必示科技在北京召開了2019智能運維技術應用大會，大會以“智享運維 共塑未來 ”為主題，邀請來自清華大學、中國建設銀行、民生銀行、國泰君安證券等專家分享了智能運維發展趨勢以及最佳實踐。會上，必示科技正式發布了國內首款多場景、可編排智能運維平臺。

必示科技CEO劉大鵬博士表示，必示科技匯聚最好的資源，致力于打造世界領先的智能運維大腦。必示科技擁有10位智能運維方向博士，多名十年以上行業經驗的資深專家，50%成員來自清華大學，深耕智能運維領域10年，方案成果發表100余篇國際前沿論文，10余項運維算法落地。

必示科技打造運維領域的智能算法，實現垂直、專業、開箱即用，基于運維知識圖譜的平臺化，打造數據關系管理與算法編排，在海量監控數據中自動、快速、準確地發現問題、定位問題、預測問題來提高企業IT系統可用性和運維效率。

必示智能運維平臺可以將各算法模塊的效用進行聯動組合，實現數據與算法解耦，滿足復雜運維場景中對多種數據進行多樣分析的需要，將運維流程中的人工分析工作進行更全面智能化；新算法、新數據插件式擴展實現平滑升級，保持一致的優秀交互體驗。

智能運維行業發展趨勢

IT運維是每個信息化企業都必不可少的角色，IT運維人員需要對網絡設備、服務器設備、操作系統、各種應用支持軟件、以及企業自身核心業務系統運行情況進行監控和管理。當系統出現異常時，運維人員就需要及時發現、定位并解決問題。

當前，軟硬件技術不斷演進，IT系統的構成和調用關系越來越復雜。面對越來越復雜的IT系統和越來越龐大的交互數據規模，企業必將借助一個高度準確、實時和穩定的“智能運維大腦”分析海量監控數據，第一時間發現并定位問題、做出決策和預測，降低運維風險，全面提升運維效率。

從手工運維到自動化運維，再造智能運維AIOps，運維不斷升級。智能運維（AIOps），即是將人工智能應用于運維領域，通過機器學習等技術分析海量運維數據（日志、監控信息、應用信息等），自動、準確產生決策建議，進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題。Gartner預測，未來五年智能運維（AIOps）平臺將成為主流。至2022年，40%的大中型企業將部署AIOps平臺，大幅降低人力成本的同時，保障其業務系統更加穩定、高效、安全運轉。

裴丹教授是清華大學計算機系長聘副教授、青年千人、博士生導師、美國UCLA博士、ACM和IEEE的資深會員、美國AT&T研究院前主任研究員。裴教授的主要研究方向是基于機器學習的智能運維（AIOps），與國內大型金融機構及互聯網公司有眾多合作，并在智能運維領域發表了100余篇學術論文和20多項美國專利授權。裴教授在其在主題為《智能運維趨勢解析》的分享中表示：2018年是AIOps落地的元年， 2019年是AIOps快速發展的一年， 而當前AIOps的發展呈現了九大趨勢：行業多樣化、產業生態化、數據多樣化、場景多樣化、場景精細化、算法服務化、技術平臺化、落地加速化、成熟度評估標準化。裴教授表示， AIOps將在這九大趨勢助力下加速發展，并號召所有AIOps相關人士齊心協力共同推動AIOps在未來若干年的起飛和爆發。

必示智能運維平臺介紹

必示科技致力于打造世界領先的智能運維（AIOps）引擎，用人工智能技術賦能IT運維領域，讓企業可以從復雜的IT軟硬件和海量監控數據中自動、準確、快速地發現異常、定位故障、預測風險，提高企業IT系統可用性和運維效率。

必示智能運維平臺結合了多年智能運維在行業實踐經驗，加以完善的產品。其具備：可以綜合分析不同數據源，而不是受限于單一監控工具，以滿足運維場景跨數據源綜合分析要求；實現了多種運維垂直算法，且算法可以編排組合，滿足不同運維場景的需要。

必示科技AIOps實驗室總監隋楷心在《智能運維前沿場景和算法》的分享中詳細介紹了未來6個月內將落地的智能運維前沿算法，包括智能異常檢測、智能指標異常定位、智能日志模版解析、智能日志異常定位、批處理異常檢測、智能告警收斂、智能趨勢預測、智能容量管理、智能相似歷史事件查找、智能瓶頸報表、智能日志序列挖掘、智能多維異常定位等。

隋楷心表示，必示智能運維平臺將前沿算法與領域經驗的完美融合，開箱即用，讓運維從未如此簡單。通過融合深度領域經驗、有效的運維領域算法、可分析多樣的運維數據、算法靈活編排聯動，實現高效處理海量數據、告別繁瑣調參。

必示智能運維平臺提供了豐富的開箱即用運維算法，包括單指標異常檢測、日志模板智能解析、調用鏈根因定位、告警去噪聚合、日志異常定位、批處理任務時間異常檢測、異常機器定位、多維明細異常定位和趨勢預測；完整平臺組件滿足落地所需，包括統一數據接入/管理/歸檔、基于運維知識圖譜的實體關系管理、基于圖譜的算法編排、智能事件中心和事件分析。

加速智能運維落地 必示科技加速行業變革

隨著我國經濟的高速增長發展，我國銀行業迎來了全新的機遇與挑戰。當前，銀行業的發展主要受到市場環境、政策導向、客戶期望以及科技發展等多方因素影響，銀行開始積極與科技公司深度合作，通過人工智能、大數據、云計算等新興技術賦能業務流程和服務場景，達到降本增效、收益增速、風險控制、管理升級的目的。

必示科技研發的數個智能運維算法產品已獲得大量頭部金融客戶認可和采購，故障發現和定位的準確率能達到90%以上，平均故障解決時間減少50%以上。先后與交通銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、華夏銀行、廣發銀行、上海銀行、光大證券等金融行業標桿客戶達成合作。

作為一家擁有強大創新基因的金融企業，民生銀行正在加快推進全面改革轉型，致力于成為“民營企業的銀行、科技金融的銀行、綜合服務的銀行”。為此，民生銀行正加速推進科技金融建設，以“數據＋技術”雙輪驅動改革轉型，著力打造數字化智能銀行。民生銀行信息科技部智能運維項目經理張舒偉在會上介紹了智能運維助力民生銀行數字化轉型。

國泰君安證券數據中心的馮一欣在《國泰君安一體化智能運維實踐分享》中探討了如何將運維人員的知識和經驗與大數據、機器學習技術相結合，開發成一系列的智能算法，融入到運維系統中。在異常檢測、日志聚類分析、故障定位等方面發揮作用，讓IT運維人員告別人腦決策和手工操作方式，從大量繁瑣、復雜、耗時、易出錯的基礎運維工作中解放出來，幫助企業數字化轉型，實現業務的健康持續增長。

馮一欣表示，國泰君安的智能運維建設經歷了三個階段，第一個階段是運維大數據平臺構建實現運維數據治理和海量日志分析，第二個階段是業務全景監控實現異常檢測與故障分析、場景自動化，第三個階段是智能算法優化實現端到端自動化。

中國建設銀行數據中心經過近兩年的探索與實踐，初步搭建了以配置管理及大數據平臺為基礎的智能運維框架，并在系統畫像、應用及交易監控、事件智能分析及處置等應用場景方面彰顯成效。中國建設銀行應用運維專家段國強分享了建設銀行根因分析運維實踐。

在服務行業客戶過程中，合作伙伴的作用是不言而喻的。上海合勝計算機科技股份有限公司（簡稱“合勝科技”）董事長施巍表示，合勝科技開發出了具有自主知識產權的云計算管理平臺和大數據可視化平臺，并且在20多家金融機構中獲得了使用。為了加速智能運維的落地，合勝科技與必示科技展開了豐富的合作，賦能客戶創新。

除了主題分享，大會還舉行了圓桌論壇。裴丹教授作為主持人，與光大銀行信息科技部副總經理彭曉、中國建設銀行數據運營中心副主任郭玉章、民生銀行信息科技部總經理助理兼數據中心副總經理彭真山以及北京銀行系統運營部副總經理武威，圍繞智能化潮流下數據中心新局面進行了熱烈討論，就人工智能浪潮下數據中心面臨的機遇、如何建設智能化團隊、數據中心智能化等話題進行了深入交流。

不管是必示智能運維平臺的發布還是客戶、合作伙伴的分享，展現了智能運維的光明前景。必示科技將致力于打造世界領先的智能運維（AIOps）引擎，用人工智能技術賦能IT運維領域，讓數字世界更好地運轉。